个人简历

罗靖（Jing Luo），博士，副教授，硕导，计算机科学与技术系副主任

我校优秀青年教师，入选西安市科协青年人才托举计划

主要研究方向：脑机接口 医学时序信号分析 智能机器人 

主持国家自然科学基金青年项目“基于不变性特征学习的多主体运动想象脑机接口研究”主持陕西省重点研发计划项目“多主体运动想象脑机接口系统研究与应用”

2023年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖

2022年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 一等奖、二等奖

我校微信公众号新闻：世界机器人大赛，西理工学子勇夺第二名！

2021年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖

我校主页新闻：我校在“2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”中取得优异成绩

中国脑机接口产业联盟专家委员（会员单位我校负责人）

中国计算机学会高级会员

人工智能学会会员

中国计算机学会智能机器人专委会执行委员

陕西省计算机学会生物医学智能计算专委会委员

教育与工作经历：

2008.9 – 2012.7	南开大学	信息技术与科学学院	智能科学与技术学士
2012.9 – 2017.9	西安交通大学	机械制造系统工程国家重点实验室	控制科学与工程博士
2016.8 – 2017.2	University of Otago	Department of Computer Science	访问学者
2017.12至今	我校	银河welcome娱乐网站	讲师，副教授

 

联系方式

电子邮箱：luojing@xaut.edu.cn

联系地址：西安市碑林区金花南路5号我校金花校区教6楼1107（666信箱）

邮编：710048

QQ：273504674  

         

研究方向

研究方向1：脑机接口技术作为大脑与计算机之间直接通信的桥梁，不仅开创了思维与外界互联的新纪元，更是生物智能与机器智能交互融合的前沿领域，被《Nature》列为2024年值得关注的七项技术之一。课题组致力于深入探索运脑机接口中脑电信号的解码算法，旨在促进运动想象脑机接口系统在运动康复等领域的广泛应用。目前取得了一些专家认可的研究成果，提出了SMT、TCSCNN、ESVL等多个效果出色的运动想象解码模型，研究经验丰富、积累深厚。多次在世界机器人大会、国际人工智能联合会议（IJCAI）中国智能机器人学术年会、人因建模与增强等学术会议中做专题报告。

研究方向2：阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合症也称为鼾症，是一种常见的睡眠疾病，会导致患者夜间睡眠缺氧，严重影响了患者的睡眠质量和身体健康，甚至有窒息的风险。课题组和“西安交通大学第二附属医院耳鼻喉与头颈外科病院”合作，在睡眠呼吸状态监测方法上已有深入研究，在领域著名SCI检索期刊发表论文多篇，通过对声音，心电，血氧饱和度等时序医疗信号的采集、处理与分析，自动对患者呼吸暂停情况和总体睡眠状态做出评估。并基于Android平台开发了一个移动端的睡眠呼吸障碍监测系统，方便患者在家对自身睡眠状态进行检测，及时了解自己的睡眠健康，同时提供睡眠健康信息与就诊建议。

部分研究成果

1)Jing Luo（*）, Yaojie Wang, Shuxiang Xia, Na Lu, Xiaoyong Ren, Zhenghao Shi, Xinhong Hei, A shallow mirror transformer for subject-independent motor imagery BCI, Computers in Biology and Medicine, 2023, 164:107254 (中科院一区TOP期刊，2023世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”， SCI期刊论文, IF= 7.7)

2)Jing Luo（*）, Jundong Li et al, Overlapping filter bank convolutional neural network for multisubject multicategory motor imagery brain-computer interface, BioData Mining, 2023, 16:19 (中科院二区，SCI期刊论文, IF= 4.5)

3)Jing Luo; Weiwei Shi; Na Lu; Jie Wang; Hao Chen; Yaojie Wang; Xiaofeng Lu; Xiaofan Wang; Xinhong Hei(*), Improving the performance of multisubject motor imagery-based BCIs using twin cascaded softmax CNNs, Journal of Neural Engineering, 2021, 18(3):036024. (中科院二区，脑机接口领域顶刊，2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”， 中国自动化学会推荐A类期刊，SCI期刊论文, IF= 4.141)

4)罗靖；王耀杰，刘光明，王晓帆，鲁晓锋，黑新宏(*)，面向运动想象脑电图识别的镜卷积神经网络，中国图象图形学报，2021，26(9):2257（期刊论文）

5)Jing Luo(*); Xing Gao; Xiaobei Zhu; Bin Wang; Na Lu; Jie Wang, Motor Imagery EEG Classification Based on Ensemble Support Vector Learning, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 193:105464    (中科院二区，SCI期刊论文, IF= 3.632)

6)Jing Luo; Haiqin Liu; Xing Gao; Bin Wang; Xiaobei Zhu; Yewen Shi; Xinhong Hei(*); Xiaoyong Ren(*), A novel deep feature transfer-based OSA detection method using sleep sound signals, Physiological Measurement, 2020, 41:075009 (SCI期刊论文, IF= 2.309)

7)Jing Luo(*); Jie Wang; Rong Xu; Kailiang Xu, Class discrepancy-guided sub-band filter-based common spatial pattern for motor imagery classification, Journal of Neuroscience Method, 2019.07.15, 323:98~107   (SCI期刊论文, IF= 2.214)

8)Jing Luo; Zuren Feng; Na Lu(*), Spatio-temporal discrepancy feature for classification of motor imageries, Biomedical Signal Processing and Control, 2019.01.01, 47: 137~144   (SCI期刊论文, IF= 3.137)

9)Jing Luo; Zuren Feng; Jun Zhang; Na Lu(*), Dynamic frequency feature selection based approach for classification of motor imageries, Computers in Biology and Medicine, 2016.08.01, 75: 45~53   (SCI期刊论文, IF=1.836)

10)Jing Luo, Zuren Feng, Na Lu(*). Window adaptive cost aggregation method for stereo correspondence, Proceedings of the 4th International Conference on Electronics, Communications and Networks (CECNET IV), Beijing, China, 2014.12.12-2014.12.15: 299-304   (会议论文)

指导研究生学位论文： 

1)2020届研究生朱小贝学位论文《基于鼾声与血氧饱和度的睡眠呼吸状态监测方法研究》

2)2020届研究生高幸学位论文《基于声学信号的睡眠呼吸状态监测和健康分析研究》

3)2023届研究生王耀杰学位论文《基于时域注意力模型的多主体运动想象脑机接口算法研究》

4)2024届研究生赵一诺学位论文《基于鼾声信号的OSA检测方法的研究与实现》

5)2024届研究生毛琦学位论文《基于滑动窗口Transformer的运动想象脑电识别算法研究》